介绍了建筑模型的不同种类，设计师针对方案设计不同阶段的需要选择不同的模型类型来与甲方进行沟通和交流。第三部分则重点探讨了在实际应用中建筑师和建筑专业的学生会采用的模型应用技术。从全书结构能够看出，这三部分看似相互独立，实则从不同层面全面而系统地介绍了模型制作的相关知识，各部分之间相互关联，彼此呼应。首先介绍了模型是用什么制成的，进而阐述了不同类型的模型存在的原因， 阐述了建筑模型的使用方式，并强调建筑模型能够加深甲方的印象，增强观者对建筑方案的理解和领悟。为了更好地阐释这些主题，本书的每一部分都大量列举了成熟的模型实例，这些实例既包括具象的又包括抽象的，既包括建筑模型又包括规划模型。总之，本书希冀通过三个不同章节的介绍能够令读者建立建筑模型制作的核心框架，并能广泛掌握建筑模型制作的应用技能。
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牛皮纸板制成的建筑模型（图片来自互联网）C4.6：泡沫泡沫对于制作体量和研究模型非常有用。常用的泡沫是聚 泡沫塑料，压缩泡沫板和蓝色泡沫。压缩泡沫板被广泛用作模型基础或制作模型。蓝色泡沫总是被选择用来塑造雕塑形式。泡沫表面可以用任何种类的水溶性涂料涂漆。绝缘板模型制作过程（来自互联网的图片）C4.6.1：绝缘板它更多地用于制作概念模型。绝缘板通常具有几种颜色，灰色，粉红色和棕色。棕色的较粗糙且较松，因此是场地模型的 。建筑师使用这种材料为街道或城镇的建筑模型制作小型建筑物。然而，用绝缘板制作的建筑模型还是比较容易损坏的，尤其是边角处的材料易碎。C4.6.2：古锥板与泡沫芯板不同，古锥板更易于构建，并具有光滑的表面。它是一种理想的建筑模型材料，可以快速、大规模地构建建筑模型，因为它具有轻巧、防潮的表面，易于用 切割。通常，它用作需要轻巧但坚固的比例模型材料的基板。它也可以选择作为湿材料的基板，当涂层干燥时，这些材料需要防水衬板。古锥板制成的房屋模型（图片来自互联网）C4.7：玻璃如今，玻璃已不再仅用于窗口建模。它也可以用来显示水或突出显示切割的边缘，作为建筑模型中的设计元素。由玻璃制成的水和建筑立面C4.8：金属在制作建筑模型时，通常会选择金属来制作建筑立面，框架，模型基础，模板和其他金属结构。为了增强金属板的外观，需要预先抛光金属表面。制作建筑模型时经常使用铜板，铝板和钢板。金属易于加工并且具有出色的外观。金属制作的模型C4.9：粘土和橡皮泥过去，粘土和橡皮泥用于表达 初的设计概念，因为这些建筑模型制作材料非常容易成型和揉合。用于建模的粘土质地细腻且平滑。它是建筑研究模型的 材料之一。同样，也可以将粘土和橡皮泥卷成厚片，然后切割成用于大型展示模型的墙。在制作建筑物的建筑模型时，开口通常以切出的凹槽表示。可以预先制作其他建筑组件，并将其应用到墙壁上以模拟精美的外墙。由粘土制成的模型（图片来自互联网）C4.10：模型植物材料C4.10.1：深绿色粗草皮深绿色粗草皮的主要用途是制作低矮的草，叶和杂草。此外，它还可以帮助添加纹理并形成从低地面覆盖率到中高地面覆盖率的平滑过渡。由深绿色粗草皮制成的景观模型（图片来自互联网）C4.10.2：深绿色灌木通常，森林绿色灌木丛用于制作中等到较高的地面覆盖物，例如灌木丛，灌木和树木。也适合制作大中型树木和建筑模型草。这种模型制作材料可用于任何比例。森林绿色灌木制成的景观模型C4.10.3：植绒植绒是一种很好的基础模型制作材料，通常用于代表建筑模型草和低矮的树叶景观。这似乎比静态草更容易。植绒造景的球场模型C4.11：景观元素景观元素是现成的建筑模型组件，其中包括微型门，窗户，天窗，其他建筑零部件和家具，人物，车辆，比例模型树等。这些产品为建筑模型增添了生气，并为客户提供了模型比例的视觉感官。人物，车辆，树木等景观元素C4.12：结论现代建筑模型的模型材料和用途各不相同。由于许多材料的颜色、强度和可操作性的多样性，建筑模型已经成为研究和定义不同维度建筑思想的不可替代的工具。
构建大数据环境下的关联分析模型，研究跨行业、跨领域的电力市场运营分析算法，挖掘电力市场的数据规律与价值。立足于中国电力市场实际情况、特点和需要，从市场供需、结构、市场行为、安全约束、外部市场等多方面提出影响电力市场运营分指标因素，建立多源异构环境下的电力市场建设与运营指标体系，综合多维地分析和评价电力市场运行情况。基于大数据的多能流市场化交易应用。利用大数据、云计算、AI等新技术开展能量信息实时监测、数据分析和优化处理，提供各类能源交易全流程数据支撑，实现源网荷储资源的各环节高度协调，生产和消费双向互动。基于大数据的多能流市场化交易应用，在能源生产端结合实时气象数据、厂站运行状态数据等，应用大数据建模开展需求响应预测、发电量模拟、交易策略推演等应用。在能源消费端利用大数据技术将气象信息、用户作息规律、宏观经济指标等数据，通过抽象的量化指标表征与负荷之间的关系，实现对负荷变化趋势的 感知，达到供需匹配灵活的目的。05结语当前电力市场大数据应用应结合大流量、多维尺度的数据形态和趋势特征，构建适应广域数据来源的集成传输、分析处理以及数据展现的技术体系，大数据应用设计需统筹考虑业务中台与AI技术在电力市场应用的未来方向，可以采取云计算+中台模式设计架构融合的总体可执行框架。本文分析构建了市场主体用户画像分析、信息 推送和征信评估与分析等业务应用模型，对降低信息不对称的市场效率负面影响和电力市场信用风险管理等工作提供了新思路、新方法，为大数据技术在电力市场的进一步实践提供了借鉴。原标题:北京电力交易中心 刘永辉，张显等：能源互联网背景下电力市场大数据应用探讨免责声明：以上内容转载自 网，所发内容不代表本平台立场。